通过AI直接竞标降低航空采购成本
二月 14, 2025
利用 ePlaneAI 的 AI 解决方案简化您的航空采购流程。从削减成本到加强供应商关系,了解 AI 如何提升采购效率。
采购是航空运营的支柱。航空公司依赖高效采购从备件到维护服务等所有资源,以保障其机队正常运营。然而,航空采购并非易事——它是一个复杂的全球供应链网络,包含波动的成本和合规障碍,微小的效率低下都可能导致巨大的财务损失。
精简采购流程是降低成本、提高效率的尚未开发的机遇。随着人工智能的介入,航空公司如今拥有先进的工具和资源,可以改变其采购、供应商关系、运营工作流程等处理方式。这不仅关乎省钱,更关乎在利润微薄、竞争激烈的行业中保持竞争力。
困扰航空采购的挑战
航空业的采购远非“一帆风顺”。以下是航空采购专家面临的一些主要障碍。
全球供应链中断
航空业依赖于庞大且相互关联的供应链。自然灾害、地缘政治冲突,甚至像港口延误这样简单的事情都可能造成混乱。
当关键部件延误时,航空公司会争相寻找替代方案,而这往往需要付出高昂的代价。这些延误不仅会影响采购,还可能导致飞机停飞并扰乱航班时刻表。
繁琐的手动流程
对于许多航空公司而言,采购仍然需要耗费大量时间,例如梳理冗长的电子邮件、电子表格和无休止的审批流程。这些手动流程也容易出错,即使是小数点位置错误这样的小问题,也可能酿成代价高昂的延误或库存短缺。
简化采购是一个未被充分利用的机会,可以削减成本并推动效率。随着人工智能的介入,航空公司现在拥有了先进的工具和资源,可以改变他们处理采购、供应商关系、运营工作流程等方面的方式。这不仅仅是为了节省资金——这是为了在一个竞争激烈、利润空间极小的行业中保持竞争力。
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建立牢固的供应商关系至关重要,而人工智能则以前所未有的方式强化了这些能力。通过简化沟通并提高透明度,人工智能平台可以帮助航空公司协商更有利的交易,获得有竞争力的价格,并改善库存管理。这种公正、中立的视角可以带来更大的成本节约,并减少中断。
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过渡到人工智能采购听起来可能很复杂,但 ePlaneAI 通过有针对性的低风险策略简化了流程,旨在提供即时且可衡量的结果。
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ePlaneAI 的工具为采购团队提供切实可行的洞察。InventoryAI 中的预测分析功能有助于预测需求、识别趋势,并通过客观的基准 KPI 评估供应商绩效。
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ePlaneAI 凭借其航空库存优化平台引领这一转型。ePlane 可自动执行低价值任务,通过数据驱动的洞察实现更明智的决策,并加强供应商合作伙伴关系。从缩短采购周期到减少环境影响,ePlaneAI 提供航空航天业在当今注重成本和可持续发展的环境中蓬勃发展所需的解决方案。
如今,投资 ePlaneAI 的航空公司将为自己的长期成功做好准备。
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常见问题解答
根据 Google 搜索,以下是人们在搜索有关(降低)航空采购成本的信息时最常问的一些问题或搜索的术语。
采购中的生成式人工智能是什么?
采购中的生成式人工智能是指使用先进的人工智能系统来创建预测模型、生成建议并简化采购流程。
与传统人工智能不同,生成人工智能使用机器学习来分析数据中的模式并生成解决采购挑战的解决方案,例如供应商选择、需求预测和合同谈判。
ePlaneAI 利用人工智能驱动的解决方案将这项先进技术引入航空采购,提供定制解决方案,以最大限度地降低成本并提高运营效率。
有哪些生成式人工智能采购用例?
生成式人工智能在采购领域有几个变革性的用例:
- 需求预测:根据历史和实时数据预测未来需求,以确保最佳库存水平。
- 供应商选择:通过分析交付绩效、定价趋势和合规记录来评估和推荐可靠的供应商。
- 自动 RFQ 处理:通过自动执行重复性任务并确保更快的供应商沟通来简化报价请求流程。
- 合同优化:通过人工智能生成的见解识别节省成本的机会并协商更好的条款。
ePlaneAI 的 ProcurementAI 体现了这些用例,使航空公司能够提高采购效率和决策能力。
哪些公司正在使用人工智能进行采购?
越来越多的航空、制造和物流公司采用人工智能驱动的采购解决方案来提高效率。达美航空和哥伦比亚航空等主要航空公司已实施人工智能,以优化供应商关系、缩短周期并简化运营。
ePlaneAI 是人工智能驱动的航空采购领域的领导者,提供 ProcurementAI 和 InventoryAI 等专业工具,帮助航空公司和航空航天公司取得类似的成功。这些解决方案旨在应对航空采购的独特挑战,从法规合规到全球供应链管理。
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