使用人工智能解决方案优化PAR水平的完整指南

在航空采购中，维持最佳库存水平就像走钢丝。库存过剩会耗尽营运资金，增加仓储成本，而库存不足则可能导致运营延误，甚至可能造成可怕的飞机停场（AOG）场景。

实现这种平衡是 PAR（定期自动补货）水平发挥关键作用的地方。

传统上，优化PAR水平需要手动流程，容易导致效率低下和错误。然而，像InventoryAI，零件分析仪， 和 AeroGenie正在改变航空领域的库存管理，实现精准、主动的决策。

人工智能技术为库存管理带来了精确性、自动化和实时洞察，使采购团队能够确保在正确的时间和地点提供正确的零件。

本指南将探讨 PAR 水平的重要性、管理它们的挑战，以及 ePlaneAI 的产品如何提供定制解决方案来克服传统工作流程的局限性。

什么是 PAR 水平？

PAR 水平定义了补货周期内满足运营需求所需的最低库存量。其目的是确保有足够的库存用于维护、维修和大修 (MRO) 活动，避免库存过剩或出现短缺风险。

例如，刹车片的 PAR 级别可能会考虑：

当采购团队准确计算这些水平时，他们可以减少浪费，最大限度地减少停机时间，并提高整体运营效率。

PAR 水平与智能库存补充

虽然PAR水平和智能库存补货都旨在优化库存管理，但它们在方法和应用上存在显著差异。两者相结合，共同构成了在航空采购中维持高效库存水平的综合策略。

PAR 水平依赖于静态阈值来维持可预测且需求稳定的商品库存。当库存低于预设水平时，这些阈值会触发补货，确保常规运营准备就绪。

另一方面，智能库存补货是一种动态的、人工智能驱动的方法，能够适应实时数据和外部因素。通过利用预测分析，该方法可以根据历史使用情况、需求波动、供应商变化以及天气或地缘政治风险等外部影响来调整库存水平。这种适应性使智能库存补货成为高价值零部件和需求波动商品的理想选择。

不同类型的库存适合每种方法：

某些零件（例如轮胎或常规消耗品）的管理方法多种多样，因为它们的需求会根据旺季、意外维修或维护周期等运营因素在可预测和不可预测之间变化。

PAR 水平最适合可预测的需求

PAR 水平是维持库存的预定阈值。当库存降至设定的 PAR 水平以下时，将触发补货，以将其恢复到所需数量。

这种方法对于可预测、需求稳定的商品（例如刹车片、过滤器和其他消耗品）最为有效。

PAR 级别的主要特点包括：

然而，PAR 水平在处理波动的需求、不可预测的情况或大规模库存挑战方面效率较低。

一种动态的、数据驱动的智能库存补充方法

PAR 水平和智能补货都利用人工智能来优化库存管理，但它们的作用是互补的。PAR 水平使用人工智能来维持可预测的库存阈值，而智能补货则更进一步，它能够根据实时变化动态调整库存水平。

这种先进的方法结合了历史使用情况、外部因素（例如天气、地缘政治风险）和供应商的变化，使其非常适合需求不稳定或管理高价值组件的情况。

智能库存补货的好处包括：

优化PAR水平的挑战

实现最佳的PAR水平并非仅仅设定阈值那么简单。对于运营着庞大仓库和仓储中心网络的航空公司来说，复杂性更是成倍增加。在每个地点储存正确数量的正确零件需要细致的规划和协调。

有几个因素使这个过程变得复杂：

不准确需求预测

传统的预测方法往往无法考虑季节性趋势、AOG 情况或意外需求激增等细微差别。在管理跨仓库的库存时，这些预测的不准确性会更加严重，因为局部需求的变化往往会被忽视。

孤立的数据系统

采购、库存和供应商平台的脱节限制了对实时库存水平的了解，导致整个网络分销效率低下。

例如，一个仓库可能库存过多，而另一个仓库的库存却严重不足，但缺乏整合会阻碍资源的重新分配。

仓库特定的库存水平

每个仓库或仓储设施可能因其与特定枢纽、维护设施或客户群的距离而具有独特的需求模式。如果没有动态工具，维持每个站点适当的PAR水平将成为一项物流挑战。

在一个地方过度补偿需求可能会导致昂贵的库存过剩，而在另一个地方库存不足则会导致运营延迟的风险。

手动工作流程

虽然航空业对电子表格的完全依赖已逐渐减少，但手动工作流程仍然主导着库存管理的许多领域。这些工作流程通常涉及在 ERP 平台、采购软件和维护记录等互不相连的系统之间复制粘贴数据。这种脱节的方法会导致效率低下，并增加出错的风险。

在这种情况下，实时调整会耗费大量时间，需要跨地点进行手动协调。库存水平、供应商交付周期或零件使用情况的更新延迟，可能会引发更严重的中断，错失重新分配库存、避免缺货或积压的机会。

人工智能解决方案通过自动化数据集成和同步消除了这些痛点，为航空企业提供了统一、准确的库存网络视图。

供应商的多变性

供应商的交货周期不一致和质量水平参差不齐，给维持整个网络的库存平衡带来了更多挑战。一个仓库的交货延迟可能会对整个系统产生连锁反应，尤其是在其他地点依赖同一供应商的情况下。

这些低效率不仅会增加成本，还会延误运营并削弱客户关系。整个网络的库存水平不一致会导致错失良机，例如无法满足高优先级的AOG请求，或在低需求地点储存不必要的库存而浪费资源。

使用人工智能解决方案的航空公司可以应对这些挑战，并实施更智能、更灵活的库存管理策略，以应对多地点运营的复杂性。

ePlaneAI 产品如何优化 PAR 水平

ePlaneAI提供一套人工智能驱动的解决方案，融合精准性、适应性和可扩展性，重新定义航空库存管理。这些解决方案旨在提升PAR水平的智能性和灵活性，同时保持其静态基础，使其有别于智能库存补货方法。以下是每种产品如何增强PAR水平管理：

EmailAI 简化了库存调整的 RFQ 响应

尽管 电子邮件EmailAI 在协助零件供应商回复 RFQ 方面表现出色，但在 MRO 和航空公司的航空库存管理中应用则较为有限。这些机构主要关注维持最佳库存水平，而非销售库存。然而，当 MRO 或航空公司需要清算过剩零件时，EmailAI 可以通过自动回复 RFQ 和加快交易速度来支持这一流程。

对于更广泛的库存管理需求，InventoryAI 和 Parts Analyzer 等解决方案更适合 MRO 和航空公司面临的挑战，提供优化 PAR 水平、预测需求和维持关键库存而没有不必要盈余的工具。

InventoryAI 提升 PAR 水平，弥补智能补货的不足。InventoryAI 不仅革新了传统的 PAR 水平策略，还解决了管理不可预测需求的挑战。通过引入动态重新校准功能，InventoryAI 确保 PAR 水平能够适应不断变化的运营需求，而无需完全转向智能补货。

主要特点包括：

InventoryAI 不仅擅长优化可预测、需求稳定的零部件库存，还提供了降低不可预测需求风险的工具。它能够动态地重新校准阈值并预测需求，有助于确保运营的连续性，无论是刹车片等常规零部件，还是航空电子模块等高价值部件。

这种双重功能使 ePlaneAI 能够提供全面的库存管理解决方案，平衡 PAR 水平的静态基础和管理不可预测的需求所需的适应性。

该工具可确保 PAR 水平针对常规操作和不可预见的需求高峰不断进行优化，从而保持分布式网络的效率。

Parts Analyzer 利用全球洞察力预测中断

供应链中断可能会破坏 PAR 级战略，尤其是在多地点运营的情况下。零件分析仪通过以下方式减轻这些风险：

这种积极主动的方法使库存策略保持弹性，即使在外部因素威胁的情况下供应链稳定性。

AeroGenie 解锁可操作的数据洞察

为了使 PAR 级管理有效运作，决策者需要无缝访问准确的数据。AeroGenie通过以下方式简化数据检索和报告：

AeroGenie 使航空公司能够通过可操作的见解微调 PAR 水平，确保库存策略与业务需求保持一致。

使用 ePlaneAI 优化 PAR 水平的优势

ePlaneAI 的 AI 工具将 PAR 水平转变为更智能、更灵活的库存管理框架。作为一个平台，ePlaneAI 结合了自动化、实时数据和预测分析，可提供以下优势：

航空公司可以将传统的 PAR 级管理转变为可扩展、有弹性的策略，通过 ePlaneAI 所利用的 AI 的力量来平衡成本、可用性和运营准备。

如何开始

优化PAR水平并非易事。以下是如何将ePlaneAI的解决方案集成到您的工作流程中：

从小处着手并逐步扩大规模，您可以快速看到可衡量的成果，包括降低成本和提高运营效率。

不再有猜谜游戏

优化 PAR 水平不再只是猜谜游戏。借助 InventoryAI、Parts Analyzer 和 AeroGenie 等工具，ePlaneAI 提供全面的库存管理方案，以应对航空采购的独特挑战。

迈出精简库存管理的第一步。联系 ePlaneAI今天就来看看我们的解决方案如何轻松优化您的 PAR 水平。