利用人工智能简化航空采购工作流程

在航空工业中，采购是一个复杂且关键的职能。它依赖于及时获取对于安全和高效运营必需的零部件、服务和设备。

航空公司，维护、修理和大修以及零部件供应商越来越多地利用人工智能 (AI) 来简化采购流程。人工智能具有变革性的能力，能够为航空供应链带来更高的效率和业务洞察力。

在航空工业中，采购是一个复杂且关键的职能。它依赖于及时获取对于安全和高效运营必需的零部件、服务和设备。

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在航空工业中，采购是一个复杂且关键的职能。它依赖于及时获取对于安全和高效运营必需的零部件、服务和设备。

在航空领域，采购周期涉及一系列关键步骤，以确保有效及时地获取必要资源：

在航空工业中，采购是一个复杂且关键的职能。它依赖于及时获取对于安全和高效运营必需的零部件、服务和设备。

在紧急情况下，例如飞机停场（AOG）情况，这一流程得以加快。人工智能驱动的工具能够更快地响应询价、选择供应商和下单，从而最大限度地减少停机时间和运营中断。特殊情况可能遵循相同的周期，但速度会加快，利用预测分析和自动化来优先处理高风险需求。

在航空工业中，采购是一个复杂且关键的职能。它依赖于及时获取对于安全和高效运营必需的零部件、服务和设备。

采购中的KPI

关键绩效指标 (KPI) 是衡量采购工作流程有效性和整体成功的关键指标。航空业风险高，容错率低。因此，追踪这些 KPI 对于保持卓越运营至关重要。人工智能 (AI) 的整合提升了组织监控和优化这些 KPI 的方式，带来了先进的工具来分析趋势、预测结果并实现流程自动化。

节省成本

成本节约是衡量效率最直接的指标之一。企业可以通过追踪通过谈判、更优时机、批量订单或替代采购实现的费用削减来衡量其战略与财务目标的契合程度。

人工智能通过使用预测分析来识别节省成本的机会（例如优化供应商合同或标记浪费的支出模式）来增强成本节约。

采购投资回报率

采购投资回报率通过比较采购活动的收益与发生的成本来评估投资的财务回报。

人工智能工具通过自动化进一步简化了这一计算。当它们跨系统汇总和分析数据时，您的采购团队可以更快、更准确地评估投资回报率。

供应商交货时间

供应商交付周期衡量的是供应商在下达采购订单后交付货物或服务的平均时间。持续关注这些时间可以帮助您找到不同零件最可靠、最稳定的供应商。不同零件的绩效可能因季节而异。了解这些信息有助于您更好地管理和选择供应商。

在航空业，延误可能导致停运，因此可预测的供应商交付周期与其速度同样重要。机器学习 (ML) 模型等人工智能驱动的工具可以根据历史数据和外部因素（例如供应链中断）预测供应商的延误。借助人工智能，您可以帮助采购团队在延误发生之前就缓解延误。

采购订单周期时间

该 KPI 跟踪处理采购请求、发出采购申请、获得批准以及向供应商提交采购订单所需的时间。

人工智能通过自动化数据录入和文档路由等重复性任务来简化这一流程。智能工作流自动化工具可以标记瓶颈，提出采购工作流程改进建议，并缩短周期时间。这样，采购活动就能跟上运营需求的步伐。

供应商缺陷率

供应商缺陷率衡量的是收到的订单中存在缺陷或不合格产品的百分比。对于航空业这样的高风险行业来说，这一洞察至关重要。

人工智能可以监控供应商的绩效趋势，并使用自然语言处理 (NLP) 分析与缺陷相关的通信，例如检查报告、电子邮件和维护日志，以识别重复出现的问题并改进供应商审查流程。

管理支出

该指标表明通过正式采购流程管理的总采购支出占其他间接采购活动的比例。

百分比越高，监督和控制就越好。人工智能工具可以自动对支出进行分类和分析，识别出一些模式，从而表明特立独行或未经批准的采购。这些洞察能够帮助团队强制执行合规性并最大限度地减少未经授权的支出。

应急采购比例

紧急采购率计算的是计划外或紧急采购占所有采购总额的比例。高比率通常表明计划不充分、部门间沟通不畅以及其他库存管理效率低下的问题。

支持人工智能的需求预测工具可以根据航班时刻表、维护周期以及历史消费和需求模式等因素预测未来需求，从而最大限度地减少紧急采购。

供应商可用性

供应商可用性评估供应商按要求履行订单的可靠性。人工智能分析可以跟踪供应商的长期绩效并标记潜在风险。人工智能还支持动态供应商评分模型，该模型可根据不断变化的绩效指标调整排名，确保采购团队始终掌握最新的洞察。

ERP集成

ERP（企业资源计划）系统将不同业务部门（财务和会计、供应链和库存管理、人力资源以及制造和生产）的系统整合到一个平台中。

在航空领域，ERP 集成促进了采购部门和其他业务部门之间数据的实时共享，从而实现更快的协调和快速决策。

将采购业务与 ERP 集成，可以实现集中数据管理、整体采购流程自动化、提升合规性并增强报告功能。这些改进对于实现全面优化的工作流程、最大程度地减少浪费和提高效率至关重要。

航空采购的特殊考虑

由于航空业严格的安全标准、监管监督以及及时提供零部件的重要性，航空采购面临着独特的挑战。

主要考虑因素包括：

解决这些问题对于维持安全高效的航空运营至关重要。

人工智能如何简化航空采购工作流程？

人工智能 (AI) 正在通过自动化改变航空采购。它能够消除重复性任务，同时分析海量数据集并提供切实可行的洞察。

以下是人工智能如何简化航空采购流程的细分：

预测分析在需求出现之前就预测到需求

人工智能利用预测分析，根据历史数据和维护计划等因素预测零件和服务的需求。此外，人工智能还会添加天气或地缘政治事件等外部因素，以降低出现短缺或库存过剩的可能性。

例如，航空公司的采购团队可以利用人工智能预测旅游旺季特定零部件的需求激增，从而主动以优惠价格采购库存。这项功能不仅可以减少紧急采购，还能最大限度地减少计划外维护造成的运营停机时间。

供应商评估有助于自信地选择合适的合作伙伴

人工智能工具可以根据关键绩效指标（例如交货时间、缺陷率、定价和响应能力）对供应商进行评估和排名。

与严重依赖人工审核和主观判断的传统方法不同，人工智能使用实时和历史数据来评估供应商绩效。人工智能有助于提供公正、准确的评估。

机器学习算法可以分析趋势，识别最有可能符合航空标准的供应商，并标记出质量不稳定或财务不稳定等潜在风险。这种洞察使采购团队能够建立更强大、更可靠的合作伙伴关系，最终降低供应链风险。

流程自动化消除了低效率

诸如采购订单创建、发票处理和合同管理等手动任务非常耗时，而且容易出现人为错误。人工智能驱动的自动化通过简化流程并确保准确性，消除了这些低效率问题。

支出分析揭示了节省的机会

人工智能擅长分析复杂的采购支出模式，从而发现节省成本的机会。例如，人工智能算法可以对不同部门的类似采购进行分组，从而发现批量采购可以降低成本的领域。它还可以精准识别那些破坏预算控制的异常支出行为。

风险管理领先于中断

航空采购充满风险，从地缘政治不稳定到自然灾害，不一而足。人工智能工具持续监测和分析这些外部因素，以识别漏洞并提出缓解策略。

如果政局不稳定地区的供应商被标记为高风险，AI 可以推荐其他供应商或提前储备关键部件，以避免延误。这种主动的风险管理方法可确保运营的连续性，并避免代价高昂的中断。

合规监控符合航空业的严格标准

航空业受到严格的监管，不合规行为将面临严厉处罚或声誉受损。人工智能通过追踪监管要求并确保采购活动符合监管要求，简化了合规监控。

例如，自然语言处理 (NLP) 工具可以扫描合同、发票和维护日志，以提取和验证合规性相关信息。人工智能降低了出错的可能性，同时通过自动检查自动提供可供审计的文档。

动态定价分析做出数据驱动的成本决策

人工智能可以实时分析市场价格趋势，为采购团队提供竞争优势。在航空领域，钛或燃料等材料的成本波动很大，这种能力可以帮助采购团队以最优价格进行采购。

聊天机器人和虚拟助手有助于提高生产力

人工智能聊天机器人和虚拟助手帮助采购团队快速获取信息，简化日常运营。这些工具可以解答供应商相关的疑问，指导用户完成采购工作流程，并在几秒钟内提供订单状态更新。

合同管理中的 NLP 从非结构化数据中提取价值

自然语言处理 (NLP) 对合同管理尤为重要。人工智能可以扫描合同，提取关键条款、截止日期和罚款，并标记出差异或值得关注的领域。

对于航空采购而言，合同通常涉及复杂的条款和监管要求，NLP 可确保关键细节不被忽视。它还能加快合同审查速度，使采购团队能够更快地完成交易，同时最大限度地降低风险。

如何找到适用于航空采购工作流程的人工智能解决方案

选择合适的 AI 解决方案需要清晰地了解贵组织的采购挑战和目标。首先，评估当前流程中的低效环节，例如供应商沟通延迟或合规性跟踪困难。这将有助于确定 AI 能够带来最大价值的领域，例如自动化重复性任务或改进需求预测。

寻找专为航空业设计的 AI 平台，这些平台能够与您现有的 ERP 或 OMS 无缝集成，实现实时数据共享和流程自动化。可扩展性和供应商支持也至关重要——请选择在您的领域拥有良好业绩记录的供应商。

最后，进行成本效益分析，确认投资能否带来可观的节约、效率提升和风险降低。当您优先考虑行业专业知识和与运营的兼容性时，您就可以放心地采用能够变革采购工作流程的AI解决方案。

最后的想法

在航空采购中加入人工智能可以提高您的效率，使您能够在保持合规性的同时降低成本。

监控采购工作流程中的关键绩效指标，并充分利用 AI 驱动的解决方案，充分发挥 AI 的强大力量。成功融入您的组织后，您可以更敏捷、更精准地开展采购运营。

使用 ePlaneAI 降低成本、消除缺货并简化采购工作流程。让我们的人工智能工具帮助您实现无缝操作和更明智的决策。立即联系我们改变您的采购流程。