使用预测分析进行长期车队管理

三月 05, 2025

航空机队管理的未来已至。预测分析能够变革运营方式，降低成本，优化机队规模，并支持可持续发展目标。了解预测数据如何助您自信地迈向未来。

航空机队管理市场规模估计达1040亿美元，是全球运输业的基石。尽管新冠疫情期间增长放缓，但MRO（维护、修理、大修）领域的需求仍在稳步增长，并且预计将达到1240亿美元到 2034 年。

在航空航天领域，机队维护对于运营效率、安全性和盈利能力至关重要。机队管理不仅需要保持飞机处于最佳状态，还需要确保最佳利用率、需求预测和行业合规性。

预测数据分析可提升长期车队管理的效率。本文探讨了预测分析如何优化车队管理，帮助行业领导者保持领先地位并最大限度地提高效率。

什么是航空机队？

航空机队是指航空运输运营商拥有、租赁或管理的所有飞机的集合。这些飞机可用于商业、货运、军事或私人运营。

例如，美国空军的机队包括战斗机、运输机和侦察机。相比之下，达美航空的机队由该航空公司所有用于运输乘客和货物的商用飞机组成。

预测数据是利用数据来预测未来的趋势和事件。

在航空领域，机队管理意味着识别潜在的维护和维修需求、优化预防性维护计划以及规划机队扩张或更换。

通过预测分析，车队经理可以解决以下问题：

当预测数据回答了这些问题时，它使公司能够从被动转向主动的车队管理运营，从而降低成本并提高效率。

传统的车队管理通常依赖于手动流程和静态数据。以下是一些主要挑战：

许多车队采用“坏了再修”的模式，只在出现问题时才处理维护需求，或者按照原始设备制造商建议的维护计划进行维护。无论采用哪种方法，都会存在意外停机风险增加以及更高的维修成本。

车队数据通常分散在多个跟踪平台和不同的业务部门。更复杂的是，数据通常需要手动从维护日志、运营计划和大量其他文件中输入。这种碎片化使得我们难以全面了解车队的绩效。飞机IT. 你无法简化你看不到的东西。

缺乏洞察力需求模式以及日常机队运营，航空公司将努力最大限度地利用所有飞机。

任何未充分利用的资产都会导致收入损失和运营成本增加，更不用说被多余的零件和设备占用的资金。如果这些资产的拆除涉及环境危害材料，则可能需要支付额外的费用并要求处理危险废物（美国海军安全司令部）。

机队扩张或替换计划通常基于过时的数据或直觉，导致代价高昂的失误。公司可能会高估未来需求，导致资产利用不足；也可能低估未来需求，导致运力短缺。

车队数据集中化可以减轻这些失误，为整个车队（从燃料消耗到总车队规模）找到解决方案。

以下是预测数据重塑车队管理解决方案的一些方式：

预测数据分析通过分析历史维护记录和实时性能（通过RFID标签、读取器和物联网传感器）来预测潜在的组件故障。因此，公司可以主动安排维修，最大限度地减少计划外停机时间并降低维修成本。它还有助于高效地分配熟练的技术人员，进一步降低人工成本。

例如，达美航空达美航空已实施预测性维护计划，以减少航班延误。自2018年实施以来，达美航空对零部件故障的预测准确率超过95%。

借助预测分析，航空运输运营可以根据客户需求匹配部署的飞机，从而改善机队管理。通过分析历史预订数据、季节性模式和实时市场状况（包括地缘政治事件），公司可以调整航班时刻表和航线规划，从而实现更高效的资产配置。

预测数据提供了对长期需求趋势的洞察，帮助运营商更好地规划车队的购置和退役。

在一个合作研究麦肯锡公司和世界经济论坛联合开展的一项研究发现，企业正在通过几种方式利用预测分析来优化车队规模：

生命周期成本分析：预测模型可以识别出飞机接近其总经济寿命80%的临界点，此时维护成本通常会上升25-50%。这标志着飞机的最佳退役时间点。
性能下降监控：老旧飞机每年的效率损失可达3-5%。逐步淘汰老旧飞机，转而使用新机型，可以节省每架飞机每年150万美元的运营成本，并提高机队安全性和燃油效率。
法规遵从性：通过严格的排放标准和高额罚款，预测分析可以帮助航空运输运营商逐步淘汰不合规的飞机。
市场趋势和转售价值：根据预测市场数据的指导，提前 1 至 2 年出售飞机可使转售价值提高 15%，从而可能为每架飞机为公司增加 200 万至 400 万美元的利润。
可持续性指标：退役老旧、效率低下的飞机可以减少整个机队的二氧化碳排放量 5-10%，从而实现净零目标。

同一报告还强调了预测分析如何简化商业车队管理的合规报告。

实时数据通过跟踪设备和维护日志，将MRO活动与服务间隔和运行时间等合规性指标保持一致。这种自动化可将手动合规工作量减少高达50%。
及早发现不合规风险通过识别可能表明存在监管问题的异常情况（例如使用未经批准的零件），可以实现主动调整，从而为公司每架飞机每年节省 10,000 至 50,000 美元。
审计准备。预测系统将来自不同来源的数据整合成标准化格式，生成详细的、可供审计的报告。航空公司可将审计准备时间缩短高达 40%。
实时更新不断变化的监管要求。预测分析可以纳入监管机构的更新，例如美国联邦航空管理局或者欧洲航空安全局，标记新的要求并确保流程相应更新。
可持续发展获胜. 预测工具跟踪排放数据和苏丹武装部队（可持续航空燃料）的使用情况，以便更准确、及时地报告可持续发展报告，这些报告符合环境法规，并记录实现净零目标的进展情况。这可以提高获得与可持续发展相关的激励措施（例如 FAST）的资格。赠款和税收减免。