بريد إلكتروني أذكى، وأعمال أسرع. وسم وتحليل والرد تلقائيًا على طلبات العروض، وعروض الأسعار، والطلبات، والمزيد — فورًا.
من السوق إلى التعلم الآلي: كيف تطورنا لمستقبل الطيران
يوليو 15, 2025
ملخص.لقد انتقلنا من السوق إلى التعلم الآلي. تعرّف على المزيد حول دوافع هذا التحول وكيف نقود مستقبل الطيران القائم على الذكاء الاصطناعي حتى عام ٢٠٢٥ وما بعده.
في عام 2025، قمنا بتحول جريء من سوق الأجزاء إلى مجموعة من الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والمصممة خصيصًا للطيران.
لماذا التحول؟لأن صناعة الطيران اليوم تواجه ضغوطًا تتجاوز مجرد الحصول على الأجزاء.
تواجه شركات الطيران وشركات الصيانة والإصلاح والعمرة والموردون تحدياتٍ في مواجهة تقادم أساطيل الطائرات، وتقلبات سلسلة التوريد، والطلب المتزايد على السرعة والكفاءة واتخاذ القرارات الذكية. ولا تكفي عمليات الإدراج وحدها لحل هذه التحديات.
بدلاً من ذلك، حان الوقت لإيجاد حلول تُحوّل بيانات الطيران إلى معلومات استخباراتية آنية، وتُبسّط سير العمل الحيوي، وتُتيح فرصًا جديدة للتميز التشغيلي. هذا هو المستقبل الذي نبنيه في ePlaneAI، ويسعدنا أن نشارككم كيف يتبلور.
رحلتنا في السوق
عندما أطلقنا ePlane Marketplace، كانت مهمتنا بسيطة: ربط المشترين والبائعين في مجال الطيران لتبسيط عملية شراء الأجزاء.
على مر السنين، اعتمد آلاف المستخدمين من شركات الطيران وشركات الصيانة والإصلاح والعمرة وموردي الأجزاء ومقدمي الخدمات اللوجستية على منصتنا للحصول على المكونات المهمة ومقارنة الموردين وتبسيط طلبات عروض الأسعار.
ومن خلال هذه التجربة، اكتسبنا رؤى فريدة حول التحديات اليومية التي تواجه شركات الطيران:
- تواجه شركات الطيران مواقف صعبة بسبب انخفاض أسعار النفط والهوامش الضيقة
- توازن شركات الصيانة والإصلاح والعمرة بين الامتثال التنظيمي وأوقات الاستجابة السريعة
- يواجه موردو قطع الغيار طلبًا غير متوقع وتقلبات في الأسعار
- تعمل فرق الخدمات اللوجستية على إبقاء سلاسل التوريد العالمية تتحرك بسلاسة
وبدلاً من ذلك، بدت هذه التحديات وكأنها فرص وحددت الفصل التالي في حياتنا.
لماذا التحول إلى الذكاء الاصطناعي؟
مع تطور قطاع الطيران، أصبحت المخاطر أكبر من أي وقت مضى. فالأساطيل تتقدم في السن، وسلاسل التوريد مُرهَقة، والطلب على الكفاءة والدقة في ازدياد مستمر.
لقد رأينا فرصةً لإحداث تأثيرٍ أكبر. تجاوزنا حدود السوق لمعالجة الأسباب الجذرية للتعقيد وانعدام الكفاءة.
إن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يتمتعان بمكانة فريدة تمكنهما من حل هذه التحديات من أجل:
- التنبؤ بنقص المخزون ومنعه
- أتمتة استجابات طلبات عروض الأسعار في دقائق، وليس ساعات
- توفير معلومات استخباراتية عن السوق في الوقت الفعلي لاتخاذ قرارات أكثر ذكاءً
- تحديد التناقضات في البيانات التي تكلف الوقت والمال ومخاطر الامتثال
لذا سألنا أنفسنا: كيف يُمكن لـ ePlane AI أن يصبح الشريك التكنولوجي الذي تحتاجه شركات الطيران حاليًا؟ وهكذا وُلدت مجموعة منتجاتنا القائمة على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
تقديم مجموعة حلولنا
تعكس مجموعة منتجاتنا الجديدة سنواتٍ من الخبرة في هذا المجال، بالإضافة إلى آراء المستخدمين مثلك. إليكم لمحةً عمّا أنجزناه:
- البريد الإلكتروني AI→ يقوم تلقائيًا بتحليل طلبات عروض الأسعار الواردة وتحديد أولوياتها، مما يؤدي إلى إنشاء عروض أسعار سريعة ودقيقة تساعد فرق المبيعات في الفوز بصفقات عالية القيمة مثل AOG قبل أن يستجيب المنافسون.
- جرد الذكاء الاصطناعي→ يتنبأ بما يجب شراؤه، ومتى يجب شراؤه، وأين يتم تخزينه عبر شبكتك، مما يقلل من المخزون الزائد ويتجنب أحداث AOG المكلفة بدقة، بما في ذلك تحسين المستودعات المتعددة.
- محلل الأجزاء→ تقديم معلومات استخباراتية عن السوق في الوقت الفعلي، ورؤى المنافسين، وخيارات مصادر بديلة حتى تتمكن فرق المشتريات والمبيعات من تحديد أسعار الأجزاء بشكل تنافسي والتصرف بسرعة بناءً على الطلب المتغير.
- وثيقة الذكاء الاصطناعي→ يستخرج ويفهرس وينظم المستندات التنظيمية وشهادات صلاحية الطيران وسجلات الصيانة بدقة تزيد عن 98%، ويغذي البيانات التي تم التحقق منها مباشرة في أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) لتحقيق إمكانية التتبع الفوري والاستعداد للتدقيق.
- أيروجيني→ يترجم الأسئلة من اللغة الإنجليزية البسيطة إلى استعلامات وتقارير ERP مباشرة، مما يمكّن الفرق من الوصول إلى البيانات التشغيلية ومشاركتها على الفور دون الحاجة إلى الترميز أو الاختناقات في تكنولوجيا المعلومات.
صُمم كل حل لحل مشاكل محددة واجهها مستخدمو سوقنا. في نهاية المطاف، تُمكّن مجموعة منتجاتنا الفرق من العمل بشكل أسرع وأذكى وبثقة أكبر.
ماذا يعني هذا بالنسبة لك
إذا كنتم تعتمدون على سوق ePlane، شكرًا لكم على مشاركتكم في قصتنا.
مع أن السوق لم يعد متاحًا، إلا أن التزامنا تجاه قطاع الطيران أقوى من أي وقت مضى.
تساعد حلولنا على تقليل العمليات اليدوية التي تُبطئ فريقك، وتحسين هوامش الربح من خلال القضاء على أوجه القصور، وإبقائك على اطلاع دائم بتغيرات السوق من خلال رؤى فورية.النتيجة؟ستتمكن من توسيع نطاق عملياتك دون زيادة عدد موظفيك. في نهاية المطاف، نحن على ثقة بأن مستقبل الطيران سيكون للشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحويل البيانات إلى قرارات. ويسعدنا مساعدتك في تحقيق ذلك!
هل أنت مستعد لتحويل عمليات الطيران الخاصة بك؟
يتطلب مستقبل الطيران السرعة والدقة واتخاذ قرارات أكثر ذكاءً. صُممت حلولنا المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمساعدتك على البقاء في الصدارة.
ستتمكن من إتمام الصفقات العاجلة بشكل أسرع، وإدارة المخزون بذكاء أكبر، والاستفادة من الرؤى القيّمة في بياناتك.
لا تفوّت هذه الفرصة لتتفوق على منافسيك. اكتشف كيف يُمكن لـ ePlane AI أن يُحسّن عملياتك ويمنح فريقك ميزة تنافسية.
اتجاهات صيانة الطيران التي قد تكتسب زخمًا في ظل ظروف غير مؤكدة
تستمر الطائرات في الخدمة لفترات أطول، وسلاسل التوريد في حالة طوارئ، والتكنولوجيا تتطور بين عشية وضحاها. اكتشف اتجاهات الصيانة التي تكتسب زخمًا وتأثيرها على المشغلين الذين يسعون إلى الحفاظ على استمرارية أعمالهم وتحقيق الأرباح.
August 27, 2025
كيفية استخدام AeroGenie لتبسيط تقارير المشتريات في قطاع الطيران
ما الذي يجعل أدوات الذكاء الاصطناعي تفهم اللغة البشرية؟ ليس سحرًا، بل معالجة اللغة الطبيعية (NLP). تعرّف على آلية عمل معالجة اللغة الطبيعية، ومسارها، وكيف تُغيّر طريقة استعلاماتنا وبناء تقاريرنا باستخدام الذكاء الاصطناعي.
August 25, 2025
ما هو موافقة الشركة المصنعة للأجزاء (PMA) ولماذا هي مهمة في مجال الطيران؟
تُحدث قطع غيار PMA نقلة نوعية في قطاع الطيران، إذ تُخفّض التكاليف، وتُحسّن الأداء، وتُقلّل فترات التوقف. تعرّف على سبب تحوّل قطع غيار PMA المعتمدة من إدارة الطيران الفيدرالية (FAA) إلى خيارٍ مُفضّل لشركات الطيران، وشركات الصيانة والإصلاح والتجديد (MROs)، ومصنعي المعدات الأصلية (OEMs) على حدٍ سواء.
August 22, 2025
كيفية إدارة فريق صيانة الطائرات الخاص بك باستخدام Schedule AI
هل سئمت من عناء جدولة الصيانة اليدوية؟ تعرّف على Schedule AI. شاهد كيف يُحدث Schedule AI نقلة نوعية في عمليات الطائرات، ويساعد فريقك على تحسين المهام وتقليل أوقات التسليم بشكل كبير. حافظ على أسطولك في الجو وفي الموعد المحدد.
