9款最佳飞机维护跟踪软件，你需要了解

面向 MRO 软件的 AI 时刻

飞机维护、修理和大修（MRO）正面临日益严峻的压力——包括财务、运营和技术层面。航空公司正遭遇成本大幅攀升：仅在美国，机队维护成本在过去五年中就上涨了15%（麦肯锡：《飞机MRO 2.0：数字化革命》）。与此同时，由技术问题导致的延误增加了14%，在本已动荡的行业中进一步加剧了利润压力。

因此，航空业领导者正在重新审视他们的维修运营软件。许多公司仍在使用并非为当今机队而设计的系统。无论进行了多少次改造和定制，这些系统都缺乏随技术进步而扩展所必需的根本韧性。

由人工智能驱动的 MRO 软件正逐渐成为行业的主流支柱，达美航空、汉莎航空以及许多其他大型航空公司都走在前列。这些公司利用人工智能进行预测性维护、异常检测、库存自动识别等多种应用，从而减少错误、将工具和飞机的停机时间降到最低，并延长飞机的使用寿命周期。

这篇综述文章比较了当前市场上顶尖的 MRO 软件解决方案，包括适用于多行业的系统以及专为航空航天和国防领域打造的产品。我们还将探讨这些软件方案中的 AI 集成情况。有些解决方案从一开始就以 AI 为基础构建，而另一些则在逐步增加 AI 功能，以提升预测能力和记录管理水平。

无论你是车队运营商、MRO 服务提供商，还是航空公司的 CIO，目标都很简单：找到一款不仅仅是把记录数字化，而是真正改变你管理可靠性、合规性和盈利能力方式的软件。

现代软件真正需要为航空公司和MRO提供什么

维护运营正在不断演变，其需求变化的速度远远快于一线人员所依赖的软件更新速度。许多人仍在使用依赖纸质流程和被动式维护模式（“坏了再修”）的传统平台。员工在不同业务部门中使用各自独立的软件系统来收集和存储数据。

在这种采用传统软件的孤立式模式下，航空公司面临更高的合规风险、更多延误以及更多停场（AoG，飞机停飞）事件。

以下是航空业领导者在其 MRO 技术体系中通常需要的一些关键能力：

简而言之，合适的 MRO 平台不仅要满足任务管理需求，还应在不牺牲终端用户体验的前提下，提供可视化能力、智能分析以及良好的互操作性。

对比主流 MRO 软件平台

我们评估了九款领先的航空维修软件平台，重点考察其易用性、人工智能能力、预测性维护、零部件采购、可扩展性以及合规支持等方面。

这篇评测重点关注那些可能成就或毁掉你 MRO 技术栈的关键能力：

我们的五星评级标准基于以下指标：

在这些框架的基础上，下面是我们评选出的九款最佳飞机维护跟踪软件。

1. ePlaneAI

AI 成熟度: ★★★★★

操作多样性: ★★★★☆

总体评分：★★★★☆ – 面向预测性维护和航空采购优化的端到端决策智能平台。

ePlaneAI是一家以人工智能为核心的航空软件公司，专注于将智能预测和自动化深度嵌入航空公司运营之中。凭借其自然语言（NL）报告和预测性维护模型，ePlaneAI 能够为机队和供应链提供高度定制化的洞察。客户尤其认可其深度的行业领域建模能力，以及与 ERP 系统和电子飞行包（EFB）的无缝集成。

优点：

缺点:

2. 汉莎技术 Aviatar

AI 成熟度: ★★★☆☆

操作多样性: ★★★★☆

总体评分：★★★★☆ – 为与汉莎航空结盟的航空公司提供强大的企业生态系统，并具备不断增长的人工智能能力。

Aviatar 是汉莎航空技术公司的数字化运营平台，提供用于维修计划和机队管理的模块化工具。其技术重复性检查（TRE）工具是其首个重要的 AI 驱动创新，帮助航空公司识别技术日志本中的重复性问题。该平台因其可靠性和集成能力而备受赞誉，尤其适用于空客和波音机队运营商。

优点:

缺点:

3. Ramco 航空

AI 成熟度: ★★★☆☆

操作多样性: ★★★★☆

总体评分：★★★★☆ – 功能丰富、移动优先的平台，专注于自动化和内存级优化。

Ramco Aviation 的 6.0 套件是一款支持移动、无纸化的 MRO 平台，被军方、防务以及商业运营商广泛使用。该平台以“自动化优先”的理念著称，重点强化任务规划、预测性洞察以及嵌入式智能，以提升 MRO 运作效率。用户认可其在不同机队类型上的广泛适用性和高度灵活性。

优点:

缺点:

4. Veryon（原名 Flightdocs 和 Rusada）

AI 成熟度: ★☆☆☆☆

操作多样性: ★★★★☆

总体评分：★★★☆☆ – 适用于 FAA 第 91 部分、第 135 部分运营和支线航空公司的可靠一体化合规与跟踪平台。

Veryon 是一个将 Flightdocs 和 Rusada 的系统重新品牌整合为一个精简统一的界面。Veryon 以简洁和高可用性为设计核心，支持电子日志本、电子签名，以及适航指令（AD）和服务通告（SB）的监控。

它提供 24/7 客服支持和移动应用程序，但在人工智能和预测功能方面较为有限。

优点:

缺点:

5. Traxxall

AI 成熟度: ★★☆☆☆

操作多样性: ★★★★☆

总体评分：★★★☆☆ – 在同业支持和高度自定义的基础上，Traxxall 通过分析师驱动的维护洞察，在灵活性与专业性之间取得了平衡。

Traxxall 将自己定位为一款由分析师支持的现代化解决方案，用以替代传统的跟踪平台。该软件被 60 多个国家的运营方使用，尤其吸引那些更重视掌控力而非完全自动化的团队。它重点强调可定制性、人工支持、数据所有权、价值透明度以及模块化设计。

优点:

缺点:

6. 量子 MX

AI 成熟度: ★☆☆☆☆

操作多样性: ★★★★☆

总体评分：★★★☆☆ – 适合重视简洁和成本的 A&P 机务维修店和维修站使用的直观浏览器工具。

FLY Online Tools 推出的 Quantum MX 专为中小型机体与动力装置（A&P）维修车间打造。它速度快、基于云端运行，并且可以在所有浏览器和移动设备上使用。其 FAA 表单生成、QuickBooks 集成以及工单跟踪等功能表现出色，但 Quantum MX 的 AI 功能较为有限，也并非面向企业级大规模部署而设计。

优点:

缺点:

7. EBIS 5

AI 成熟度: ★☆☆☆☆

操作多样性: ★★★★☆

总体评分：★★★☆☆ – 从车间一线需求出发构建，EBIS 在技师易用性和可自定义工作流程方面表现突出。

EBIS 的设计充分考虑了技术人员的使用需求，提供看板（Kanban）视图、移动端上传以及自适应界面。通过与 QuickBooks 集成和可扩展的部署方式，它非常适合希望在不增加复杂度的前提下获得高度可配置性的 FAA Part 145 维修站。虽然缺少 AI 或预测类工具，但用户普遍称赞其在任务处理效率和客户支持方面的表现。

优点:

缺点:

8. WinAir

AI 成熟度: ★☆☆☆☆

操作多样性: ★★★★☆

总体评分：★★☆☆☆ – 一个稳定的传统平台，被全球的直升机、包机和军用机队广泛信赖。

WinAir 管理着超过 9,000 架飞机，在为 30 多个国家的运营商提供 MRO 软件方面拥有悠久历史。他们的 Version 7（于 2021 年全面部署）在跟踪、合规性和库存管理方面有所提升，具备完善的服务方案和全球支持。但其界面较为老旧，且缺少更现代工具中常见的 AI 或预测模块。

优点:

缺点:

9. CAMP 系统

AI 成熟度： ★★☆☆☆

操作多样性: ★★★★☆

总体评分： ★★★☆☆整体适配度：最适合那些将转售价值、监管信任度和平台稳定性置于前沿功能之上的运营方。

CAMP Systems 是航空业中应用最广泛的维修跟踪平台之一，拥有超过 50,000 名月活跃用户。几乎所有主要 OEM 都推荐使用 CAMP，使其成为飞机适航合规与适航性跟踪的事实标准。凭借其长期稳定的运营、强大的分析师支持，以及与发动机健康监控系统的集成，CAMP 在市场中占据了重要地位。

CAMP 在可靠性和转售价值方面同样表现出色，由于在经纪人和买家中享有良好信誉，它被认为有助于提升资产价值。不过，该平台在现代化方面的步伐较慢。尽管稳定且值得信赖，但与更新的平台相比，它缺乏现代化的界面、自动化能力以及人工智能方面的智能功能。

优点：

缺点：

从被动响应到主动预测：为何 AI 成熟度至关重要

大多数传统的 MRO 软件都是为记录已经发生的事情而构建的，比如合规检查清单、日志簿和零件使用情况。这一点正在改变。如今，最优秀的系统还必须具备预测、优化和推荐的能力，并且在源源不断涌入的新数据中，实时持续地更新这些结果。

从被动响应转向预测性能力的转变，正是AI 成熟度发挥作用的地方。AI 成熟度的核心在于，它反映了一款软件产品在多大程度上、以及多么有效地运用了人工智能——不是把它当作表层插件或事后补丁，而是将其作为驱动决策和自动化的核心引擎。

我们从多个指标来评估人工智能的成熟度：

只有少数平台真正具备决策智能，将人工智能深度融入产品的核心之中。例如：

AI 优先的 MRO 在实践中是什么样子

要了解真正以人工智能为先的MRO是什么样子，可以看看一家中型航空公司如何使用ePlaneAI来现代化其维修和采购体系的实际体验。

之前：

这家航空公司的传统系统可以跟踪逾期任务并标记合规缺口，但缺乏前瞻性的可视化能力。零部件经常被大量囤积，或在需要时却无法获得，或者出现在错误的地点。计划人员不得不花费数小时将电子表格与供应商数据进行核对。AOG 事件频繁发生、成本高昂，而且难以预判。

在实施 ePlaneAI 的预测引擎之后：

通过提高正常运行时间、减少浪费并进行更具战略性的规划，该航空公司显著改善了盈利状况，并加快了决策流程。

这并不是 ePlaneAI 独有的现象。我们在整个 MRO 技术领域都能看到这种“AI 优先”未来的一些端倪，不过根据所采用的解决方案和部署策略不同，取得的成效并不均衡。

归根结底，我们需要的是既具备深厚技术能力，又拥有航空领域专门智能，并且能为规划人员、工程师和采购负责人等各类角色提供无缝用户体验的平台。

打造更智能的车队，而不仅仅是更智能的软件

航空业一直受到两股力量的塑造：严谨的监管要求和巨大的运营压力。在这种背景下，仅仅依靠 MRO 软件更好地识别模式、趋势和盲点，并更准确地预测未来事件，还远远不够；这些能力固然能让一些组织蒸蒸日上，而另一些则步履维艰。

航空MRO已演变为一个专门打造的决策引擎，将人工智能、行业专长和实时数据相结合，主动解决您在航空MRO和供应链管理中最紧迫的问题。具备AI功能的工具可以带来有价值的渐进式收益，而以AI技术为核心构建的工具则能够实现指数级增长。

如果你已经准备好不再勉强拼凑使用那些老旧工具，而是开始打造一个更智能、更具韧性的基础，ePlaneAI 正是为引领这一变革而打造的。了解我们的 AI 优先平台如何从第一天起就帮助你优化维修、采购和计划，并实现投资回报。立即预约演示，亲眼见证下一代 MRO 系统能为你带来什么。