9款最佳飞机维护跟踪软件，你需要了解

MRO软件的人工智能时刻

Aircraft maintenance, repair, and overhaul (MRO) is under rising pressure—financially, operationally, and technologically. Airlines are facing steep increases in costs: in the U.S. alone, fleet maintenance costs rose 15% over the past five years (McKinsey: Aircraft MRO 2.0: The Digital Revolution).At the same time, delays due to technical issues are up 14%, compounding margin pressure in a volatile industry.

人工智能驱动的MRO软件正在成为行业的主流转折点，Delta、Luthfansa和许多其他大型运营商正在引领潮流。这些公司正在使用AI进行预测性维护、异常检测、自动化库存检测以及其他应用，从而减少错误、最小化工具和飞机停机时间，并延长飞机的使用寿命。

本综述文章比较了市场上顶尖的MRO软件解决方案，包括多行业系统以及专为航空航天和国防定制的系统。我们还将探讨这些软件选项中的AI集成情况。有些解决方案是以AI为基础构建的，而其他一些则在逐渐增加AI功能，以实现更好的预测和记录管理。

无论您是车队运营商、MRO服务提供商还是航空公司的首席信息官，目标都很简单：找到不仅仅是数字化您的记录，而且能够改变您管理可靠性、合规性和盈利能力方式的软件。

航空公司和MRO真正需要的现代软件功能

维护操作正在发展，需求的变化速度远远超过工人必须依赖的软件。许多人仍在使用依赖纸质流程和反应式维护模式（“坏了再修”）的遗留平台。员工在不同业务单元的独立软件系统中收集和存储数据。

在使用遗留软件的孤立方法中，航空公司面临着增加的合规风险、延误以及AoG（停机）事件。

以下是航空领导者在其MRO技术堆栈中通常需要的一些功能：

简而言之，合适的MRO平台应远远超出任务管理，提供可见性、智能性和互操作性，同时不牺牲最终用户体验。

比较顶尖的MRO软件平台

我们评估了九个领先的航空维修软件平台，特别强调了可用性、人工智能能力、预测性维护、零部件采购、可扩展性和合规支持。

这篇评论重点介绍了能够成就或破坏你的MRO技术堆栈的功能：

我们的五星级评分标准是基于这些指标：

在考虑了这些框架后，这里我们来看看我们挑选的九个最佳飞机维护跟踪软件。

1. ePlaneAI

AI成熟度：★★★★★
操作多功能性：★★★★☆
总评分：★★★★☆ – 为预测性维护和优化航空采购而构建的端到端决策智能平台。

ePlaneAI是一家以人工智能为先导的航空软件公司，专门构建用于将智能预测和自动化融入航空公司运营中。以其自然语言（NL）报告和预测性维护模型而闻名，ePlaneAI提供高度定制的洞察，覆盖整个机队和供应链。客户赞赏其深入的领域建模以及与企业资源规划（ERP）和电子飞行包（EFB）的无缝集成。

优点：

缺点：

2. 汉莎技术Aviatar

AI成熟度：★★★☆☆
操作灵活性：★★★★☆
总评分：★★★★☆ – 为汉莎航空一致的运营商提供了强大的企业生态系统，并且AI能力不断增长。

Aviatar是汉莎技术的数字化运营平台，提供用于维护计划和机队管理的模块化工具。其技术重复性检查（TRE）工具是其首个主要的AI驱动创新，帮助航空公司识别技术日志簿中的反复问题。该平台因其可靠性和集成选项而受到赞誉，特别是对空客和波音运营商而言。

优点：

缺点：

3. Ramco 航空

AI成熟度：★★★☆☆
操作灵活性：★★★★☆
总评分：★★★★☆ – 功能丰富，以移动为先的平台，专注于自动化和内存优化。

Ramco Aviation的6.0套件是一个适用于移动设备的无纸化MRO平台，被军事、国防和商业运营商所使用。它以自动化优先的理念而闻名，强调任务规划、预测性洞察以及为MRO操作嵌入的智能。用户因其广泛的应用范围和跨不同机队类型的灵活性而价值连城。

优点：

缺点：

4. Veryon（原Flightdocs + Rusada）

AI成熟度：★☆☆☆☆
操作灵活性：★★★★☆
总评分：★★★☆☆ – 对于FAA第91部分和第135部分运营以及地区性航空公司来说，这是一个可靠的一体化合规和追踪平台。

Veryon is a rebrand of Flightdocs and Rusada’s systems into one streamlined interface. Designed for simplicity and uptime, Veryon supports electronic logbooks, e-signatures, and airworthiness directive (AD) and service bulletin (SB) monitoring.

它提供全天候支持和移动应用程序，但人工智能或预测功能有限。

优点：

缺点：

5. Traxxall

AI成熟度：★★☆☆☆
操作多功能性：★★★★☆
总评分：★★★☆☆ – 由同行支持且高度可定制，Traxxall在灵活性与分析师驱动的维护洞察之间取得了平衡。

Traxxall 将自己定位为一个现代化的、得到分析师支持的替代传统跟踪平台的选择。它被60多个国家的运营商所使用，对于那些优先考虑控制而非自动化的团队具有吸引力。该软件专注于定制化、人工支持、数据所有权、价值透明度以及模块化。

优点：

缺点：

6. 量子 MX

AI成熟度：★☆☆☆☆
操作灵活性：★★★★☆
总评分：★★★☆☆ – 直观的浏览器工具，非常适合重视简单性和成本的A&P商店和维修站。

Quantum MX由FLY Online Tools开发，专为中小型机身和动力装置（A&P）维修店设计。它快速、基于云端，并且能够跨所有浏览器和移动设备工作。功能包括FAA表格生成、QuickBooks集成和工作订单跟踪等都执行得很好，但Quantum MX的人工智能功能较少，且不适用于企业级部署。

优点：

缺点：

7. EBIS 5

AI成熟度：★☆☆☆☆
操作多样性：★★★★☆
总评分：★★★☆☆ – 从车间地面起步，EBIS在技术员的可用性和可定制的工作流程上胜出。

EBIS为技术人员设计，提供看板板、移动上传和响应式界面。通过与QuickBooks集成和可扩展部署，对于寻求可配置性而不增加复杂性的FAA Part 145维修站来说非常有力。它缺乏AI或预测工具，但用户赞扬其任务效率和客户支持。

优点：

缺点：

8. WinAir

AI成熟度：★☆☆☆☆
操作多样性：★★★★☆
总评分：★★☆☆☆ – 在全球范围内的直升机、包机和军用舰队中被信赖的稳定、传统平台。

WinAir管理着超过9,000架飞机，长期以来为30多个国家的运营商提供MRO软件。他们的第7版（在2021年全面部署）提高了追踪、合规性和库存管理能力，提供了坚实的服务选项和全球支持。然而，其用户界面过时，且缺乏在更现代工具中发现的人工智能或预测模块。

优点：

缺点：

9. CAMP系统

AI成熟度： ★★☆☆☆
运营多功能性： ★★★★☆
总评分： ★★★☆☆
整体适配性： 最适合重视再销售价值、监管信任和平台稳定性而非尖端功能的操作员。

CAMP系统是航空领域中应用最广泛的维护跟踪平台之一，拥有超过50,000名活跃月用户。几乎每个主要的原始设备制造商都推荐使用CAMP，它已经成为飞机合规性和适航性跟踪的事实标准。其悠久的历史、强大的分析师支持以及与发动机健康监控的集成，使其在市场上占有重要地位。

CAMP在可靠性和转售价值方面也表现出色，因为它在经纪人和买家中的信誉能够提升资产价值。然而，该平台在现代化方面的步伐一直较慢。尽管稳定且值得信赖，但它缺乏新平台现在提供的现代用户界面、自动化和人工智能技术。

优点：

缺点：

从反应式到预测性：为什么AI成熟度很重要

大多数传统的MRO软件都是为了记录已经发生的事情而建立的，比如合规性检查表、日志簿和零件使用情况。但这种状况正在改变。如今，最好的系统还必须能够预测、优化和推荐，并在不断涌入的新数据中实时更新这些输出。

这种从被动反应到主动预测的转变是AI成熟度发挥作用的地方。AI成熟度的核心是反映人工智能在软件产品中的使用程度有多深入和有效，不仅仅是作为表面层的插件或事后考虑，而是作为推动决策和自动化的引擎。

我们考察了几个标志来评估人工智能的成熟度：

只有少数平台在决策智能方面真正脱颖而出，其产品的DNA中内建了人工智能。例如：

在实践中以AI为先的MRO是什么样的

要了解AI优先的MRO实际上是什么样子，可以考虑一家中型承运商使用ePlaneAI来现代化其维护和采购系统的经验。

之前：

航空公司的遗留系统可以追踪逾期任务并标记合规缺口，但它缺乏前瞻性的可见性。零件常常过度库存或在需要时无法获得，或者在错误的地点可以获得。规划者花费数小时与供应商数据对账。AOG事件频繁发生，代价高昂，且难以预测。

在实施了ePlaneAI的预测引擎之后：

通过提高正常运行时间，减少浪费，以及更有策略的规划，该航空公司显著改善了其盈利能力并加快了决策流程。

这并非ePlaneAI所独有。我们在整个MRO技术领域都能看到这种以AI为先的未来的一瞥，尽管根据所使用的解决方案和部署策略的不同，收获的成果有些参差不齐。

归根结底，将技术深度、航空特定智能以及为规划师、工程师和采购负责人提供无缝用户体验的平台。

打造更智能的车队，而不仅仅是更智能的软件

航空工业一直受到两种力量的塑造：监管的精确性和运营的压力。在这种背景下，MRO软件能够更好地识别模式、趋势和盲点，以及更准确地预测未来事件，这将使一些组织蓬勃发展，而其他组织则挣扎。

航空MRO已经成为一个专门构建的决策引擎，它结合了人工智能、领域专业知识和实时数据，以主动解决您在航空MRO和供应链管理中最紧迫的问题。具备人工智能能力的工具可以提供宝贵的增量收益，而基于人工智能技术构建的工具可以带来指数级的增长。

如果您准备停止拼凑遗留工具，开始构建一个更智能、更有韧性的基础，ePlaneAI 就是引领这一转变的产品。探索我们的 AI 首选平台如何帮助您优化维护、采购和计划，并从第一天开始实现投资回报。今天就申请演示，看看下一代 MRO 系统能做什么。